Bei der Entscheidung, welche A.I.-Lösung die richtige ist, um Ihrem Finance-Team zu mehr Produktivität zu verhelfen, ist ein modellbasierter Ansatz sinnvoll. Das betreffende Modell ist Oversight's GRM: unser Global Risk Model. Das GRM ist das Herzstück unserer durch Machine Learning – ML – unterstützten Transaktionsaudit-Fähigkeit. Es nutzt unsere beispiellose Erfahrung in technologischer Innovation und macht unsere AI wirklich intelligent. Erfahren Sie hier, warum Dumb A.I. vermieden werden sollte.
In einem zukunftsweisenden Bereich wie künstlicher Intelligenz ist es verlockend anzunehmen, dass neue Anbieter die leistungsstärksten Lösungen anbieten. Dem ist nicht so. Oversight verfügt über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von A.I.-Lösungen für Finance-Experten. Unsere Geschichte prägt und bereichert alles, was wir tun – nicht zuletzt durch die kontinuierliche Erweiterung der Datenmenge, auf die wir zugreifen können, um intelligentere Modelle zu entwickeln. Die Tatsache, dass wir über die längste Erfolgsgeschichte der Branche verfügen, bedeutet daher auch, dass wir die leistungsfähigsten A.I.-Lösungen anbieten können. Heute und morgen.
"Leistungsstark“ wird durch Funktionalität definiert; dazu gleich mehr. Es geht auch um den Geschäftsvorteil. Unser Global Risk Model nutzt Machine-Learning-Technologie, um Ihnen mehr als nur einen Vorsprung auf dem Weg zu höherer Performance mit intelligenter AI zu verschaffen. Das GRM bringt Sie direkt vom Start weg bis zur Hälfte des Weges.
Wie? Es geht um Geschwindigkeit – mit deutlich verkürzter Time-to-Value ab der ersten Implementierung. Es geht um Effizienz – ohne Zeitverlust durch das Erlernen komplexer neuer Systeme und ohne Einbußen bei Teamproduktivität und Dynamik. Und es bedeutet zusätzlichen Wert durch schnell realisierte Einsparungen aufgrund verbesserter Risikoerkennung, Behebung und Beseitigung.
Menschliche Intelligence und Zeit werden weiterhin dafür eingesetzt, die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen zu suchen. Dabei werden potenziell fragwürdige Transaktionen identifiziert – Ausnahmen von vordefinierten Regeln –, die möglicherweise ein erhebliches Risiko für Verluste oder Betrug darstellen können oder auch nicht.
Die zentrale AI von Oversight kehrt das Verhältnis zwischen menschlichem Suchaufwand und Effektivität um. Jetzt können 95 % der Zeit qualifizierter Teams sofort auf die 5 % oder weniger der Ausnahmen konzentriert werden, die am wahrscheinlichsten ein Risiko darstellen. Große Mengen an Transaktionen werden automatisch analysiert und intelligent kategorisiert – entsprechend Ihrer gewählten Risiko- und Ausnahmekriterien. Im Tagesgeschäft kann dies auf Accounts Payable, T&E und P-Card oder andere Bereiche angewendet werden, in denen für das Unternehmen das Risiko besteht, durch Fehler oder Fehlverhalten Geld zu verlieren.
Das GRM ist keine Blackbox. Es arbeitet mit Kundendaten und Kundenvorgaben. Es schreibt kein starres externes Framework vor. Das Modell berücksichtigt aktuelle Audit-Praktiken zur Identifizierung und Lösung von Ausnahmen. Im Ergebnis wendet es vordefinierte Kriterien zur Risikobewertung an – genauso wie es ein Finance-Experte tun würde. Jedoch in großem Umfang und automatisiert.
Das Unternehmen legt die Regeln fest, denen jede Transaktion entsprechen muss. Einige Transaktionen werden sich als Ausnahmen von diesen Regeln erweisen. Bei Zehntausenden von Transaktionen wird es Hunderte oder Tausende von Ausnahmen geben. Aber nicht alle verdienen die gleiche Prüfungstiefe. Es wird viel "Rauschen“ geben – potenzielle Themen, die Zeit kosten. Das Global Risk Model reduziert dieses Rauschen durch den Einsatz von drei zentralen Machine-Learning-Komponenten: einem High-Risk Indicator, einem Low-Risk Indicator und einer Auto-Close-Funktion für Ausnahmen mit geringem Risiko. Wie funktionieren sie?
Wenn eine Ausnahme den GRM Low-Risk Indicator erfüllt, stellt sie mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit ein vernachlässigbares Risiko dar – basierend darauf, wie frühere Ausnahmen gelöst wurden. Tatsächlich liegt die durchschnittliche Genauigkeit des Indicators zwischen 95 % und 99 %. Daher kann eine Ausnahme mit geringem Risiko vertrauensvoll verworfen, aus dem Prüfbereich entfernt oder ignoriert werden. Die GRM Auto-Close-Funktion kann anschließend jede Ausnahme mit geringem Risiko (niedriger Wert/niedriger Dollarbetrag) automatisch schließen und archivieren.
Wenn eine Ausnahme den GRM High-Risk Indicator erfüllt, weist sie auf Basis früherer Praktiken zur Ausnahmebehandlung wahrscheinlich ein erhöhtes Risiko für Verstöße und einen Bedarf an Folgemaßnahmen auf. Der High-Risk Indicator erzeugt eine Warnmeldung, dass eine bestimmte Ausnahme für die Prüfung priorisiert werden sollte. Das Finance-Team kann anschließend seine Analyse fokussieren und die Erfolgsquote bei Risikobehebung und Risikobeseitigung maximieren.
Oversight's Global Risk Model ist während der Implementierung nicht "festgeschrieben“. Es trainiert und aktualisiert sich selbst und ermöglicht dadurch eine höhere Funktionalität und Effektivität. Je mehr Daten das GRM analysiert, desto genauer können seine Machine-Learning-Komponenten risikoreiche Ausnahmen für eine priorisierte, vertiefte Analyse identifizieren. Je mehr Daten aus der "realen Welt“ verfügbar sind, einschliesslich Anomalien, desto besser. Und jeder Oversight-Kunde kann auf einen wirklich "globalen“ Aspekt des GRM zugreifen. Kunden können sich dafür entscheiden, zu unserem anonymisierten, aggregierten und sicheren Trainingsdatenpool beizutragen. (Nur die Daten, die für das Training des GRM erforderlich sind, werden erfasst; Daten werden niemals weitergegeben, und ihre Identität ist niemandem zugänglich – auch nicht Oversight.) Alle Kunden im Pool profitieren von der noch größeren Lernfähigkeit und Genauigkeit, die durch die Analyse von Millionen von Transaktionen gewonnen wird.
Niemand hat AI besser oder länger umgesetzt als Oversight. Wenn Sie sich also für eine AI-powered Lösung entscheiden, treffen Sie eine wirklich intelligente Entscheidung. Unser GRM liefert sofort einsatzbereite positive Auswirkungen, kontinuierlich steigende Genauigkeit und Effizienz sowie eine präzise Identifizierung finanzieller Risiken. Über Ihren gesamten Datenbestand hinweg – in großem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit. Deshalb können Sie mit Vertrauen den modellbasierten Ansatz für intelligente A.I. wählen. Das Global Risk Model von Oversight.