Was genau ist intelligente AI, und warum ist sie so wichtig?
Intelligente AI arbeitet mit Ihren Daten – auf Ihre Weise. Von Anfang an. Auf flexible und intuitive Weise nutzt intelligente AI Daten, um die Risiken Ihrer Abläufe zu reduzieren. Große Transaktionsvolumina werden intelligent analysiert. Durch die Identifizierung und Hervorhebung von Missbrauch und Fehlverhalten können Sie diese wirksam beseitigen. Sie sollten Datensätze ganzheitlich betrachten und dabei kontinuierlich neue Erkenntnisse gewinnen. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihrem Team, sich auf die Untersuchung und Beseitigung wesentlicher Risiken zu konzentrieren.
Nicht jede AI ist gleich.
Es ist verlockend anzunehmen, dass jede Artificial Intelligence automatisch intelligent sein muss. Dem ist nicht so. Es gibt auch "Dumb AI“. Um sie zu vermeiden, müssen Sie wissen, wie sie aussieht und warum sie weniger leistungsfähig ist.
Was genau ist "Dumb AI“?
Dumb AI, auch als "narrow“ oder "weak“ bezeichnet, beschreibt AI-Systeme, die auf bestimmte Aufgaben oder Funktionen beschränkt sind. Beispiele hierfür sind Sprachassistenten wie Alexa. Sie können einfache Fragen beantworten oder grundlegende Aktionen auf Grundlage vordefinierter Befehle ausführen. Das ist gut geeignet, um eine Pizza zu bestellen oder Ihren Lieblingssong abzuspielen. Aber das LETZTE, was Sie von bahnbrechender Technologie in einer komplexen Arbeitsumgebung erwarten, ist, dass sie sich als dumm herausstellt!
Hier sind fünf entscheidende Einschränkungen, die Dumb AI zu einer schlechten Wahl machen:
- Begrenztes Domänenwissen: Die Programmierung von Dumb AI beschränkt dessen Wissen auf bestimmte Aufgaben oder Funktionen. Es ist nicht in der Lage, Informationen außerhalb seines definierten Umfangs zu verstehen. Dumb ist eingeschränkt.
- Mangelnde Anpassungsfähigkeit: Dumb AI-Systeme haben Schwierigkeiten, sich an neue Situationen anzupassen oder aus Erfahrungen zu lernen. Um Änderungen zu berücksichtigen, benötigen sie manuelle Aktualisierungen oder eine Neuprogrammierung. Dumb ist abhängig, verlässt sich auf menschliche Eingriffe und beansprucht dadurch Zeit, anstatt sie einzusparen.
- Regelbasierte Entscheidungsfindung: Dumb AI folgt vordefinierten Regeln und Algorithmen und verfügt nicht über die Fähigkeit, eigenständig zu schlussfolgern oder komplexe Entscheidungen zu treffen. Sie ist unflexibel.
- Mangelndes Kontextverständnis: Dumb AI versteht den Kontext oder die Nuancen menschlicher Sprache nicht und ist dadurch in seiner Fähigkeit zu Natural Language Processing oder bedeutungsvollen Dialogen eingeschränkt. Dumb "versteht es nicht“.
- Fokus auf einzelne Aufgaben: Dumb AI-Systeme eignen sich für spezifische Aufgaben, haben jedoch Schwierigkeiten, Wissen oder Fähigkeiten auf unterschiedliche Bereiche zu übertragen. Dumb AI-Systeme haben Schwierigkeiten, in einer Welt mit Anforderungen an Multitasking mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen.
Eingeschränkt, abhängig, unflexibel, Schwierigkeiten beim Multitasking in einer Welt voller paralleler Anforderungen und einfach nicht in der Lage, Zusammenhänge zu verstehen: Dies sind genau die Gegensätze der Eigenschaften und Fähigkeiten, die Sie von AI erwarten.
Wie sieht eine intelligente AI-Wahl aus?
Für Finance-Experten bezeichnet Smart AI Lösungen, die unmittelbar Wert schaffen. Diese Lösungen nutzen Wissen und Erfahrung, die über Jahre hinweg durch die Integration echter Intelligence in AI gewonnen wurden.
Messbare Auswirkungen umfassen: Das System ermöglicht eine hochpräzise intelligente Verarbeitung und Prüfung großer Transaktionsvolumen. Das System macht Manager-Genehmigungen für T&E-Berichte überflüssig und ermöglicht es Managern, sich auf Aufgaben mit höherem Mehrwert zu konzentrieren. Die Reduzierung des Bedarfs an externen Ressourcen für Recovery-Audits kann potenziell zu erheblichen Kosteneinsparungen führen. Zudem wird das Verhalten von Mitarbeitenden im Umgang mit T&E-Prozessen positiv verändert, da fragwürdige und schnell identifizierte Ansprüche verarbeitet werden.
Es ist an der Zeit, AI mit Real Intelligence zu wählen
Oversight verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Lösungen, die die Anforderungen von Finance-Teams erfüllen und übertreffen. Diese Erfahrung kommt unseren Kunden direkt zugute. Sie bildet die Grundlage für intelligente AI-Lösungen, die als echte Enabler agieren und keine zusätzliche Belastung für die Zeit der Teams darstellen. Sie passt sich flexibel und reaktionsschnell an sich verändernde Geschäftsanforderungen an.
Oversight's Core AI wird durch Machine-Learning-(ML)-Modelle unterstützt, die schnell darauf trainiert werden können, Risiken von Routinevorgängen über Hunderttausende von Transaktionen hinweg zu unterscheiden. Diese Modelle arbeiten mit Ihren realen Daten, um echte Vorteile zu liefern. Und Oversight's intelligente AI lernt kontinuierlich weiter, indem sie einen ständig wachsenden Datenpool nutzt, um sich zu trainieren und zu verbessern.
Dumb AI ist "einmalig und abgeschlossen“. Um sie an Ihre Anforderungen anzupassen, müssen Sie eingreifen. Smart AI ist "eine Million Mal und noch lange nicht abgeschlossen“. Mit mehr Daten lernt und entwickelt sie sich besser weiter. Beginnen Sie Ihre Reise zur Smart AI Enablement noch vor dem B des Bang.
Geben Sie sich nicht mit Dumb AI zufrieden. Vertrauen Sie den Experten. Vertrauen Sie Oversight.
